华为首次自曝天才少年成果网友：200万年薪，花的值

来源： 2024-01-13 09:59:00 人气：

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【内容导读】要说起华为“天才少年”，那话题度可以说是直接拉满。但在百万级年薪背后，“天才少年”们日常从事怎样的工作，却始终保持神秘。现在，下文终于来了——华为首次主动公开“天才少年&rdq

要说起华为“天才少年”，那话题度可以说是直接拉满。但在百万级年薪背后，“天才少年”们日常从事怎样的工作，却始终保持神秘。现在，下文终于来了——华为首次主动公开“天才少年”最新动向：2019年入职、拿到200万offer的钟钊，仅用不到1年的时间，就带领团队将AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列和P系列手机上。

华为官方提到，这意味着，钟钊团队成功开启了AutoML大规模商用的先河。

消息一出，又是一波话题***。

“华为这200万年薪，花得值了。”

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此前在AutoML方向上，对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而，具体到像素的算法上，还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。

像素包括非常多的属性，例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理，可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。

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因此，这类算法对精度要求非常高，此前华为不少专家都没能成功攻克它。钟钊带领团队，成功将AutoML技术应用到了图像像素处理算法上。

AutoML（Automated Machine Learning），简单来说就是“用AI设计AI”，从2014年开始成为热门研究，2018年，该技术逐渐进入试商用加速阶段。

事实上，在钟钊来到华为之前，华为诺亚方舟实验室已经在进行AutoML方向的相关研究。

实验室自研了一个全流程AutoML算法集合VEGA，其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案（CARS）”、“轻量级超分网络结构搜索（ESR-EA）”等算法，都属于NAS的范畴。

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而AutoML，正好是钟钊在博士期间研究的方向。2019年，钟钊和当时也在搞AutoML的华为“一拍即合”，凭借着在商汤实习时的积累，作为201万年薪的“天才少年”加入华为，担任AutoML研究组的leader，入职一年之内，就攻破了这个像素处理算法的难关。

随后，钟钊又在入职两年内，带领团队自研出了端到端的像素级AutoML流水线。

据华为介绍，这项技术能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下，将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍”，目前已用于部分新机型上，未来还会用于更多产品。

不止这项研究，钟钊在移动端视觉模型上，也有不少建树。

一直以来，设计用于移动端视觉模型主要有两种方法：

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